Utilização de Simulações pelo Método Monte Carlo para Avaliação dos Índices de Confiabilidade num Sistema Fictício de Geração de Energia

  • Márcio J. Dias Universidade Federal de Goiás – UFG (Campus ESCOLA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, MECÂNICA E DE COMPUTAÇÃO – EMC) / Centro Universitário de Anápolis – UniEVANGÉLICA
  • Murillo V. Santos Universidade Federal de Goiás – UFG (Campus ESCOLA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, MECÂNICA E DE COMPUTAÇÃO – EMC)
  • Hélio S. Queiroz Centro Universitário de Anápolis – UniEVANGÉLICA
  • orge M. A. Costa Centro Universitário de Anápolis – UniEVANGÉLICA
  • Rosemberg F. N. Rodrigues Centro Universitário de Anápolis – UniEVANGÉLICA
  • Lorena F. de Souza Faculdade de Tecnologia SENAI Roberto Mange
  • Sonimar R. M. Dias Faculdade de Tecnologia SENAI Roberto Mange
  • Vítor S. Menezes Faculdade de Tecnologia SENAI Roberto Mange
Palavras-chave: LOLE, LOLP, EENS

Resumo

As energias renováveis são geradas por meio de recursos naturais, ou seja, para que haja sua produção deve-se causar o menor impacto ambiental possível, sendo as mais conhecidas: hidráulica, biomassa, solar, eólica, geotérmica e maremotriz. No Brasil, devido à enorme quantidade de rios, a maior parte da energia elétrica disponível é produzida pelas grandes usinas hidrelétricas, mas atualmente, a fim de apresentar solução para demanda energética do país, vem crescendo bastante a produção de energia elétrica por meio da biomassa, da irradiância solar e pela força dos ventos. No entanto, as injeções dessas energias produzidas pelas “micros” usinas geradoras podem ocasionar incertezas probabilísticas ao sistema de distribuição e transmissão. O objetivo deste trabalho é avaliar a confiabilidade de um sistema fictício de geração de energia, por meio da implementação da simulação do Método Monte Carlo.

Referências

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Publicado
2019-08-27
Como Citar
Dias, M. J., Santos, M. V., Queiroz, H. S., Costa, orge M. A., Rodrigues, R. F. N., Souza, L. F. de, Dias, S. R. M., & Menezes, V. S. (2019). Utilização de Simulações pelo Método Monte Carlo para Avaliação dos Índices de Confiabilidade num Sistema Fictício de Geração de Energia. Revista Processos Químicos, 13(25), 55-62. https://doi.org/10.19142/rpq.v13i25.480