Planejamento e Otimização de Metodologia Analítica para Determinação de Íons Fosfato em Amostras Aquosas Utilizando Análise de Imagem Digital
Palavras-chave:
Fosfato, Análise de imagem digital, ImageJ
Resumo
Uma metodologia para análise de íons fosfato em amostras aquosas foi desenvolvida utilizando processamento de imagem digital, por meio do complexo molibdato fosfato pentavalente. Um aparato para aquisição das imagens foi construído e os dados dos canais RGB convertidos em sinais analíticos. O método apresenta boa linearidade (R2 = 0,9942) para concentrações de 0,25 a 10 mg L-1. A precisão interdia e intradia foi inferior a 6,8% e 4,5%, respectivamente, ambas em termos de RSD. LOD e LOQ foram de 0,5 e 1,6 mg L-1, respectivamente. A exatidão foi avaliada em termos de recuperação em amostras de água natural, com resultados entre 88,5% e 107%.
Referências
1. LIU, W.; ZHANG, Y.; Yu, M.; Du, H.; ZHANG, R.; Wu, D.; Xie. Sci. Total Environ. 2023, 881, 163463.
2. ZHENG, L.; WANG, R.; ZHOU, P.; PAN, Y.; SHEN, R.; LAN, P. J. Proteomics. 2023, 280, 104894.
3. YANG, Q.; LIANG, H.; MAULU, S.; GE, X.; REN, M.; XIE, J.; XI, B. Anim. Feed Sci. Technol. 2021, 274, 114896.
4. ZAHED, M. A.; SALEHI, S.; TABARI, Y.; FARRAJI, H.; ATAEI-KACHOOEI, S.; ZINATIZADEH, A. K.; NIMA, K.; MAHJOURI, M. Environ. Sci. Pollut. Res. 2022, 29, 58561.
5. SMIL, V. ANNU. Rev. Energy. 2000, 25, 53.
6. CHANG, Y.-J.; CHEN, Y.-C.; CHIEN, Y.-C. Int. J. Electrochem. Sci. 2022, 17, 2212100.
7. RABELO, L, S.; MENDONÇA, A. S.; PEREIRA, S. G.; MELO, H. C. S. Rev. Proc. Quím, 2020, 14, 15.
8. DE JESUS, R, M.; SILVA, L. O. B.; CASTRO, J. T.; DE AZEVEDO N. A. D.; DE JESUS, R. M.; FERREIRA, S. L. C. Talanta. 2013, 106, 293.
9. YE, Y.; WANG, H.; WANG, X.; ZHAI, L.; WU, C.; ZHANG, S. Palaeoecology 2020, 538, 109459.
10. SILVEIRA, E. L. C.; DE CALAND, L. B.; TUBINO, M. Fuel. 2014, 124, 97.
11. TEIXEIRA, B.; MENDES, R. Food Chem. 2022, 124, 97.
12. GUTBROD, K.; ROMER, J.; DORMANN, P. Methods Enzymol. 2023, 683, 171.
13. LI, P.; SU.; MIN.; CHATTERJEE, M.; Lämmerhofer, M. Anal. Chim. Acta. 2022, 1221, 340099.
14. DOUGHERTY, E. R.; Digital Image Processing Methods, 1st ed., Boca Raton: Flórida, 1994.
15. SCHROEDER, A. B.; DOBSON, E. T. A.; RUEDEN, C. T.; TOMANCAK, P.; Jug, F.; ELICEIRI, K. W. IEEE Trans. Educ. 2010, 30, 234.
16. SIGUT, J.; CASTRO, M.; ARNAY, R.; Sigut, M. IEEE Trans. Educ. 2020, 63, 328.
17. SINGH, H.; Practical Machine Learning and Image Processing. Berkeley: Califórnia, 2019.
18. NAYAK, S.R.; MISHRA, J.; KHANDUAL, A.; PALAI, G.; Optic, 2018, 196, 205.
19. FAN, Y.; GUO, y.; XIE, L.; ZHANG, G. Measurement. 2021, 171, 108829.
20. NAGUL, E. A.; MCKELVIE, I. D.; WORSFOLD, P.; Kolev, S. D. Anal. Chim. Acta. 2015, 890, 60.
21. COLZANI, H.; RODRIGES, Q. E. A. G.; FOGAÇA, C.; GELINSKI, J. M. L. N.; PEREIRA-FILHO, E. R.; BORGES, E. M. Quím, Nova. 2017, 40, 833.
22. SOLDAT, D. J.; BARAK, P.; LEPORE, B. J.; J. Chem. Educ. 2009, 86, 617. Jul/Dez de 2024 Revista Processos Químicos 73
23. HE, L. Color Perception: Phsyiology, Processes and Analysis. 2010, 203.
24. AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (ANVISA). Resolução nº 166, de 24 de julho de 2017. Acesso em: 25 out. 2023.
25. IUPAC. Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"). McNaught, A. D.; Wilkinson, A.; ed.; Blackwell Scientific Publications, Oxford, 1997.
26. SANTOS DE SOUZA, V.; SILVA, S. M. S.; MAIA, L. C.; MONTEIRO, D. S.; SOUZA, A. L. V. Chemom. Intell. Lab. Syst. 2023, 240, 104929.
27. LI, Y.; JIANG, T.; YU, X.; Yang, H. J. Electrochem. Soc. 2016, 163, B479.
28. BERASARTE, I.; BORDAGARAY, A.; GARCIA-ARRONA, R.; OSTRA, M.; VIDAL, M. MICROCHEM. J. 2010, 162, 105854.
29. DUERKOP, A.; LOBNIK, A.; TUREL, M. Anal. Chim. Acta. 2006, 555, 292.
30. FIEDORUK-POGBRENIAK, M.; KONCKI, R. T. 2015, 144, 184.
31. GALHARDO, C. Anal. Chim. Acta. 2000, 417, 191.
32. SONG, M.; PARK, J.; LEE, J.; Suh, H.; LEE, H.; RYU, D.; Lee, Chan. Foods. 2020, 9, 248.
33. ANALYTICAL METHODS COMMITTEE, Recommendations for the definition, estimation, and use of limit detection. Analist, 1987, 122, 199. V.
2. ZHENG, L.; WANG, R.; ZHOU, P.; PAN, Y.; SHEN, R.; LAN, P. J. Proteomics. 2023, 280, 104894.
3. YANG, Q.; LIANG, H.; MAULU, S.; GE, X.; REN, M.; XIE, J.; XI, B. Anim. Feed Sci. Technol. 2021, 274, 114896.
4. ZAHED, M. A.; SALEHI, S.; TABARI, Y.; FARRAJI, H.; ATAEI-KACHOOEI, S.; ZINATIZADEH, A. K.; NIMA, K.; MAHJOURI, M. Environ. Sci. Pollut. Res. 2022, 29, 58561.
5. SMIL, V. ANNU. Rev. Energy. 2000, 25, 53.
6. CHANG, Y.-J.; CHEN, Y.-C.; CHIEN, Y.-C. Int. J. Electrochem. Sci. 2022, 17, 2212100.
7. RABELO, L, S.; MENDONÇA, A. S.; PEREIRA, S. G.; MELO, H. C. S. Rev. Proc. Quím, 2020, 14, 15.
8. DE JESUS, R, M.; SILVA, L. O. B.; CASTRO, J. T.; DE AZEVEDO N. A. D.; DE JESUS, R. M.; FERREIRA, S. L. C. Talanta. 2013, 106, 293.
9. YE, Y.; WANG, H.; WANG, X.; ZHAI, L.; WU, C.; ZHANG, S. Palaeoecology 2020, 538, 109459.
10. SILVEIRA, E. L. C.; DE CALAND, L. B.; TUBINO, M. Fuel. 2014, 124, 97.
11. TEIXEIRA, B.; MENDES, R. Food Chem. 2022, 124, 97.
12. GUTBROD, K.; ROMER, J.; DORMANN, P. Methods Enzymol. 2023, 683, 171.
13. LI, P.; SU.; MIN.; CHATTERJEE, M.; Lämmerhofer, M. Anal. Chim. Acta. 2022, 1221, 340099.
14. DOUGHERTY, E. R.; Digital Image Processing Methods, 1st ed., Boca Raton: Flórida, 1994.
15. SCHROEDER, A. B.; DOBSON, E. T. A.; RUEDEN, C. T.; TOMANCAK, P.; Jug, F.; ELICEIRI, K. W. IEEE Trans. Educ. 2010, 30, 234.
16. SIGUT, J.; CASTRO, M.; ARNAY, R.; Sigut, M. IEEE Trans. Educ. 2020, 63, 328.
17. SINGH, H.; Practical Machine Learning and Image Processing. Berkeley: Califórnia, 2019.
18. NAYAK, S.R.; MISHRA, J.; KHANDUAL, A.; PALAI, G.; Optic, 2018, 196, 205.
19. FAN, Y.; GUO, y.; XIE, L.; ZHANG, G. Measurement. 2021, 171, 108829.
20. NAGUL, E. A.; MCKELVIE, I. D.; WORSFOLD, P.; Kolev, S. D. Anal. Chim. Acta. 2015, 890, 60.
21. COLZANI, H.; RODRIGES, Q. E. A. G.; FOGAÇA, C.; GELINSKI, J. M. L. N.; PEREIRA-FILHO, E. R.; BORGES, E. M. Quím, Nova. 2017, 40, 833.
22. SOLDAT, D. J.; BARAK, P.; LEPORE, B. J.; J. Chem. Educ. 2009, 86, 617. Jul/Dez de 2024 Revista Processos Químicos 73
23. HE, L. Color Perception: Phsyiology, Processes and Analysis. 2010, 203.
24. AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (ANVISA). Resolução nº 166, de 24 de julho de 2017. Acesso em: 25 out. 2023.
25. IUPAC. Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book"). McNaught, A. D.; Wilkinson, A.; ed.; Blackwell Scientific Publications, Oxford, 1997.
26. SANTOS DE SOUZA, V.; SILVA, S. M. S.; MAIA, L. C.; MONTEIRO, D. S.; SOUZA, A. L. V. Chemom. Intell. Lab. Syst. 2023, 240, 104929.
27. LI, Y.; JIANG, T.; YU, X.; Yang, H. J. Electrochem. Soc. 2016, 163, B479.
28. BERASARTE, I.; BORDAGARAY, A.; GARCIA-ARRONA, R.; OSTRA, M.; VIDAL, M. MICROCHEM. J. 2010, 162, 105854.
29. DUERKOP, A.; LOBNIK, A.; TUREL, M. Anal. Chim. Acta. 2006, 555, 292.
30. FIEDORUK-POGBRENIAK, M.; KONCKI, R. T. 2015, 144, 184.
31. GALHARDO, C. Anal. Chim. Acta. 2000, 417, 191.
32. SONG, M.; PARK, J.; LEE, J.; Suh, H.; LEE, H.; RYU, D.; Lee, Chan. Foods. 2020, 9, 248.
33. ANALYTICAL METHODS COMMITTEE, Recommendations for the definition, estimation, and use of limit detection. Analist, 1987, 122, 199. V.
Publicado
2024-08-27
Como Citar
Henrique C. Peres, W., M. Silva , J., & N. Alves, V. (2024). Planejamento e Otimização de Metodologia Analítica para Determinação de Íons Fosfato em Amostras Aquosas Utilizando Análise de Imagem Digital. Revista Processos Químicos, 19(36), 67-74. https://doi.org/10.19142/rpq.v19i36.738
Seção
Artigos Gerais
