Estimativa da Área Foliar da Alface Repicada Por Meio de Redes Neurais Artificiais

  • Sabrina D. Oliveira Universidade Estadual de Goiás
  • Frank F. Capuchinho Universidade Estadual de Goiás
  • Diogo S. Sousa Universidade Estadual de Goiás
  • Gustavo H. B. Pinheiro Universidade Estadual de Goiás
  • Carlos E. B. Barbosa Universidade Estadual de Goiás
  • Sueli M. F. Alves Universidade Estadual de Goiás
  • Francisco R. Melo Universidade Estadual de Goiás
Palavras-chave: imagej, neurônios artificiais, lactuca sativa

Resumo

As redes neurais artificiais (RNA’s) são modelos matemáticos e existem diversas aplicações desta ferramenta na agricultura. Objetivou-se com este estudo avaliar a eficiência da RNA na estimativa da área foliar da alface. Utilizou-se folhas de alface e para o desenvolvimento da MLP foram inseridas como variáveis de entrada a largura e o comprimento das folhas determinados utilizando uma régua, e como saída a área foliar estimada pelo software ImageJ. Para comparação dos dados estimados e observados foram calculados indicadores estatísticos. A rede mostrou-se um método rápido e promissor na estimativa da área foliar para a cultura da alface.

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Publicado
2023-10-13
Como Citar
Oliveira, S. D., Capuchinho, F. F., Sousa, D. S., Pinheiro, G. H. B., Barbosa, C. E. B., Alves, S. M. F., & Melo, F. R. (2023). Estimativa da Área Foliar da Alface Repicada Por Meio de Redes Neurais Artificiais. Revista Processos Químicos, 17(33), 21-26. https://doi.org/10.19142/rpq.v17i33.678