Otimização Global de Processos Usando o Método Generalized Simulated Annealing
Resumo
Um dos maiores desafios do século XXI refere-se à otimização de processos nas mais diversas áreas do conhecimento humano. A demanda crescente na redução de custos nos diferentes setores produtivos e no sentido de manter-se competitivo nesta área do conhecimento, vários pesquisadores têm se dedicado ao estudo de novas técnicas de otimização de processos. Neste contexto, as técnicas de otimização global têm se tornado as mais importantes e eficientes. Em particular, as inovações nos processos químicos visando condições reacionais mais simples, acoplamento de reações, processos multicomponentes, novos catalisadores mais eficientes é busca constante no setor da química industrial. As indústrias de insumos de química fina e farmoquímicas precisam estar alerta para esta evolução, não apenas para a procura de novos fármacos, como também para os processos implantados, visando sempre a uma melhor adequação destes às novas demandas ambientais. Neste contexto, este trabalho tem como principal objetivo examinar do ponto de vista matemático e numérico as características das metodologias básicas dos problemas relativos à otimização de processos em áreas correlatas à Química. A metodologia utilizada terá como base o método estocástico denominado Generalized Simulated Annealing.
Referências
2. Dall’Igna Júnior, A.; Silva, R. S.; Mundim, K. C.; Dardenne, L. E.; Genetics and Molecular Biology 2004, 27, 4, 616-622.
3. Kirkpatrick S.; Gellat, C. D. ; Vecchi, M. P.; Science 1983, 220, 671.
4. Metropolis, N.; Rosenbluth, A. W.; Rosenbluth M. N.; Teller, A. H. ; Teller, E.; Journal of Chemical Physics
1953, 21(6), 1087-1092.
5. Metropolis, N.; The Beginning of the Monte Carlo Method. Los Alamos Science Special Issue, 1987, 15, 125.
6. Geman S.; Geman D.; IEEE Trans. Pattern Anal. March. Intell. PAMI-6, 1984, 721.
7. Ceperley, D.; Alder, B.; Science 1986, 231, 555.
8. Szu, H.; Hartley, R.; Phys. Lett. A 1987, 122, 157.
9. Tsallis, C.; Stariolo, D. A.; Phys. A 1996, 233, 395.
10. Tsallis, C.; J. Stat. Phys. 1988, 52, 479.
11. Andrade, M.D.; Mundim, K. C.; Malbouisson, L. A. C.; Int. Journal of Quantum Chemistry 2005,103 (5), 493-499.
12. Andrade, M. D.; Nascimento, M. A. C.; Mundim, K. C.; Sobrinho, A. M. C.; Malbouisson, L. A. C.; Int. Journal of Quantum Chemistry 2008, 108 (13), 2486-2498.
13. da Silva, D. M.; Rabelo, J. N. T.; Estudo de Otimização Global com Base na Termoestatística Não-Extensiva,
Dissertação de Mestrado- IF-UFG 2005.
14. Moret, M.A.; Bisch, P.M.; Mundim, K.C.; Biophysics Journal 2002, 82: (3) 1123-1132.
15. Moret, M.A.; Pascutti, P.G.; Bisch, P.M.; Mundim, K.C.; J. Comput. Chem. 1998, 19: (6), 647-657.
16. Areas, E.P.G.; Pascutti, P.G.; Schreier, S.; Mundim, K.C.; Bisch, P.M.; J. Phys. Chem. 1995, 99: (40) 14885-14892.
17. Ribeiro, L.; da Silva, G. J.; Tese de Doutorado, IQUnB 2008.
18. Keller ,W. A.; Urbanski, M.; Phys. Letters A 1986,116 (07), 340–342.
Copyright (c) Revista Processos Químicos
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.