TY - JOUR AU - Vinícius P. Lemes AU - Gino B. Colherinhas PY - 2021/04/24 Y2 - 2024/03/29 TI - Otimização Paramétrica Veicular Via Algoritmos Genéticos JF - Revista Processos Químicos JA - Rev. Proc. Q. VL - 14 IS - 28 SE - Artigos Gerais DO - 10.19142/rpq.v14i28.616 UR - https://ojs.rpqsenai.org.br/index.php/rpq_n1/article/view/616 AB - Este trabalho apresenta uma aplicação de algoritmos genéticos em um veículo automotivo, para buscar parâmetros ótimos de rotação de motor utilizados nas mudanças de marcha com o objetivo de otimizar a economia de combustível e performance em aceleração de 0 a 100 km/h. Foram considerados os testes de economia de combustível padronizados FTP e HWFET. A otimização buscou três perfis de direção ótimos: uma otimização global, uma otimização específica que desconsidera o teste HWFET e uma que desconsidera o teste FTP. Os resultados foram comparados a um perfil típico de condução com mudanças de marcha a 3000 rpm e reduções de marcha a 1000 rpm. A solução da otimização global obteve 11,55% de melhoria na economia de combustível FTP, mas houve redução de 14,30% na economia de combustível HWFET. As soluções encontradas pelo AG nas otimizações específicas alcançaram melhorias de 13,71% naeconomia de combustível no teste FTP e 1,53% na economia de combustível no teste HWFET. Em todas as otimizações foram obtidas melhorias no tempo de 0 a 100 km/h de até 3,79%. Os resultados demonstraram que o algoritmo genético conseguiu obter bons resultados nas otimizações específicas. ER -